应best365在线官网登录入口王智诚教授的邀请，上海师范大学高道舟教授将于2019年6月20日至6月24日访问beat365正版唯一,期间将举办专题学术报告。

报告题目：Dynamics of Three SIS Epidemic Patch Models with Transport-related Infection

时 间：6月22日17:00

地 点：天演楼301

报 告 摘 要：Infection acquired during transport is a serious public health concern over infectious respiratory diseases such as influenza and tuberculosis. Mathematical modeling studies typically conclude that transport-related infection increases the infection risk and epidemic level. In this paper, we present three SIS (susceptible-infectious-susceptible) epidemic patch models where the effect of infection during transport depends on the relative transmissibility of travelers to residents and duration of traveling. Their basic reproduction numbers are defined and estimated. The global dynamics of each model system are completely determined its reproduction number if infection does not impede travel or cause death. Numerical simulations are performed to compare different modeling approaches and to evaluate the impact of transport-related infection on the spread and control of infectious diseaes.

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高道舟教授简介

高道舟， 2004年在安徽大学数学系获学士学位，2007年在中国科学技术大学数学系获硕士学位，2012年在美国迈阿密大学数学系获博士学位。2012年6月至2015年11月在加州大学旧金山分校做博士后研究员。2015年12获得上海市东方学者人才计划，上海师范大学特聘教授。 已经在包括SIAM J. Appl. Math., Theor. Popul. Biol., Bull. Math. Biol., Am. J. Trop. Med. Hyg., Math. Med. Biol., Math. Biosci., J. Math. Anal. Appl.等学术期刊发表合作论文二十余篇。代表性研究课题包括：（1）人口流动和行为变化对传染病扩散的影响；（2）传染病治疗方案优化； （3）抗生素使用中的公地悲剧；（4）突发传播病传播与控制。

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

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萃英学院

2019年6月19日